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WV-ASF950
Principales características

Reconocimiento facial de alto rendimiento

Ahorro de costes

Escalabilidad del sistema

La tecnología de reconocimiento facial Deep Learning de Panasonic incluye un motor de ‘aprendizaje profundo’ que ha sido considerado el más preciso del mercado en las pruebas independientes realizadas por el NIST. El servidor de rostros permite identificar rostros difíciles de reconocer utilizando tecnologías convencionales de reconocimiento facial, aunque estén inclinados 45 grados a la izquierda/derecha, o 30 grados arriba/abajo, así como rostros parcialmente ocultos por gafas de sol y máscaras.

Combinada con la gama de cámaras i-PRO Extreme de Panasonic, la tecnología de servidor de rostros utiliza el ‘modo iA (intelligent Auto)’ y la ‘función de mejor toma’. Ello significa que la cámara se ajusta automáticamente para capturar unas imágenes óptimas. La función iA permite realizar el análisis de las imágenes en la misma cámara en vez de en el servidor. En consecuencia, solo se envían las mejores imágenes y ello permite reducir la carga del servidor y la red, además del coste total del sistema.

Desarrollada conjuntamente con la Universidad Nacional de Singapur, ofrece una capacidad de procesamiento en tiempo real de hasta 20 cámaras por servidor y permite realizar búsquedas de alta velocidad de hasta 30 000 rostros de referencia registrados.

FacePro: software de reconocimiento facial con tecnología Deep Learning

En términos de la precisión de la detección, FacePro supone un punto de inflexión porque no solo mantiene una precisión superior al 90% en los rostros parcialmente cubiertos por gafas de sol o máscaras, sino que también permite reconocer rostros en fotografías con una antigüedad de hasta 10 años. La plataforma ya se utiliza en el aeropuerto de Haneda en Tokio, donde ha sustituido al reconocimiento de huellas dactilares en el control de pasaportes, después de tres años de pruebas de verificación.*1

 

Principales características

Reconocimiento facial de alto rendimiento

  • La función de reconocimiento facial Deep Learning distingue la orientación del rostro, las gafas de sol y los cambios debidos al envejecimiento facial

      

Ahorro de costes 

  • Pueden conectarse un máximo de 20 cámaras a un servidor. Reduzca el coste total del sistema, como por ejemplo el coste del servidor, el coste de la red, etc.

*El número de cámaras que pueden conectarse depende del número de transeúntes y del período de retención de la imagen de la cara.

Escalabilidad del sistema

  • Pueden registrarse hasta 30 000 caras y WV-ASF950 puede utilizarse en grandes instalaciones

BÚSQUEDA DE CARAS

  • Las imágenes faciales detectadas por la cámara se almacenan y pueden buscarse posteriormente.
  • Buscando en la base de datos de caras, puede mostrar el resultado de cada cámara en orden cronológico y encontrar los lugares donde más se mueven las personas.
  • Especifique la cámara o la fecha en las imágenes de las caras detectadas y vea el resultado en la lista por orden de similitudes.

 

 

 

IDENTIFICACIÓN FACIAL

  • Una vez identificada la cara con las personas registradas, se envía una alarma con la identificación facial en tiempo real y se muestra un historial de la alarma
    en la lista.
  • La imagen de pantalla especificada se puede reproducir en el monitor de control haciendo doble clic en el historial de la alarma.

 

 

 

 

ESTADÍSTICAS DE GÉNERO, EDAD Y RECUENTO DE PERSONAS

  • Realiza un recuento de las caras detectadas y evalúa su edad y género.
  • Se visualizan los resultados en pantalla con gráficos y estadísticas.

 

 

 

 

Ejemplo de conexión del sistema básico

 

Ejemplos industriales 

*1 Para más información acerca de la instalación en el aeropuerto de Haneda en Tokio, visite:  https://news.panasonic.com/global/press/data/2017/12/en171215-2/en171215-2.html

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  • WV-ASF950 Face Server Screen
    WV-ASF950 Face Server Screen
    FacePro - Face Recognition Software using Deep Learning Technology WV-ASF950  Face Server Screen
    Wed, 08/08/2018 - 12:51
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    WV-ASF950 Face Server Line-up Image
    WV-ASF950 Face Server Line-up Image
    FacePro - Face Recognition Software using Deep Learning Technology WV-ASF950 Line-up Image
    Fri, 23/11/2018 - 15:16
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  • Introducing FacePRO – Panasonic’s ultimate Facial Recognition System
    Introducing FacePRO – Panasonic’s ultimate Facial Recognition System
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    Sat, 31/08/2019 - 18:32
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    Jumbo proclaimed safest store in the Netherlands thanks to face matching
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    VIDEO: “Thanks to the Panasonic face matching server Jumbo has been proclaimed the safest store in the Netherlands“ The Dutch supermarket chain Jumbo strives to provide an enjoyable and safe shopping experience for both, customers as well as their own employees. The shop has 80 high-quality cameras with facial recognition installed in their premises. If a customer is caught or arrested for shoplifting, they ensure that the image of that person remains in the database. The moment that customer attempts to re enter the store, an internal alarm is triggered, and the security manager can take the best suitable action. In general, investing in security systems and a safe environment helped Jumbo to provide comfort and confidence to both, their customers as well as their employees.
    Mon, 16/09/2019 - 15:57
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    Deep Learning Facial Recognition Software
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    Mon, 07/05/2018 - 14:40
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    Facial Recognition System Concept
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    Thu, 03/05/2018 - 23:52
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    Face Recognition Server Software Using Deep Learning Technology
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    Thu, 03/05/2018 - 23:55
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    Panasonic Facial Recognition System "FacePRO"
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    Tue, 07/08/2018 - 12:07
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    Panasonic Facial Recognition System "FacePRO"
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    Thu, 09/08/2018 - 12:24
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    FacePro - Panasonic Facial Recognition Technology
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    Mon, 10/06/2019 - 17:10
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